一个垃圾桶，为何引来数十家媒体围观？
8月7日，“相约深圳 见证奇迹——APEC大会倒计时100天媒体采风活动”的记者团走进自变量机器人科技有限公司。
展厅中央，自变量机器人身旁围满了来自全国各地的媒体记者。然而，成功“捕获”现场数十家媒体记者、摄影目光的，却是机器人身下，一个看似平常、毫不起眼的白色垃圾桶——这个机器人拥有自主拾取垃圾等家务劳动的能力。
就在几天前，这家成立不足三年的深圳企业，刚作为全国唯一具身智能代表，亮相APEC数字和人工智能部长会议及数字周活动，在APEC数智赋能高级别对话上分享“发展人工智能，增进民生福祉”的广东深圳方案。
当记者们的镜头对准这个垃圾桶时，他们捕捉到的不仅是机器人具备家务劳动的能力，更是中国具身智能技术从实验室走向千家万户的生动缩影。
从“做家务”到“懂物理”
藏在应用场景背后的技术优势
“如果说OpenAI是数字世界的智能引擎，我们要做物理世界的OpenAI——突破物理世界智能边界，让机器人真正理解并改造现实。”自变量机器人战略及投资总监徐萌宏在接受采访时表示，这个简单的“拾取垃圾”动作，背后其实隐藏着自变量在具身智能领域的深厚积累。
对于机器人而言，拾取、投放垃圾等家务劳动，都需要极高的空间推理能力和物理规律预判能力。这背后，是自变量自研的“通用具身智能大模型”在提供底层支撑。
2026年4月，自变量发布了全球首个基于“世界统一模型（WUM）架构”的具身大模型WALL-B，将视觉、语言、动作、物理预测等能力融为一体，让机器人真正理解了重力、惯性等物理规律。
不仅如此，自变量开源的VLA模型WALL-OSS-0.5仅预训练就具备堪比后训练的任务能力，在全球多项真机测试中领先主流开源模型；而全球首个具备“事件级预测能力”的世界模型WALL-WM，更是通过“事件”对齐多模态数据，让机器人不仅能“看见”，更能“预判”。
从“实验室”到“千万家”
深圳土壤孕育的创新答卷
“具身智能的终局不是‘会跳舞的机器人’，而是能解决实际问题的‘通用操作机器人’。”徐萌宏认为，在家庭中整理玩具，在养老院里照料老人，在物流线上分拣包裹，这才是技术的价值。
作为国内最早采用完全端到端路径实现通用具身智能大模型的企业，自变量已将技术转化为实实在在的民生福祉。
在家庭场景，企业联合58到家在深圳率先推出全球首个大规模机器人进家庭服务，机器人走进家庭，与保洁员协同作业。目前相关服务已进入规模化落地。
在工业物流领域，与国内头部物流企业合作的机器人分拣产线，稳定实现每小时1200件以上的分拣效率，回流率低至3%以内，并可7×24小时不间断作业。此外，自变量的机器人还在汽车零部件装配、养老、文旅等场景广泛落地。
谈及落地速度，徐萌宏认为深圳的优势功不可没：“深圳的场景多、供应链快、产学研活，在这里，机器人从实验室到家庭只需‘转个身’的距离。”
作为深圳科技企业的代表，自变量正致力于用“中国方案”解题全球老龄化挑战。“我们的使命是让机器人从‘中国制造’变成‘中国智造’的全球答案，让智能机器人服务人类的每一天。”徐萌宏说道。
采写：南方+记者 曾子航
摄影／摄像：南方+记者 朱洪波
剪辑：王抒股票如何申请杠杆
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